知乎营销推广必知平台流量分配机制

知乎营销推广是现在很多商家/品牌首先纳入考虑的重要营销方式之一，在知乎进行营销的前提是必须了解平台的流量分配机制，根据流量分配机制选择适合品牌/产品的营销矩阵。知乎营销推广的分配机制分为以下四种：

一、针对搜索流量的流量分配机制，知乎营销推广的搜索排名类似搜索引擎的流量分配机制，先对发布的内容进行收录，然后根据适配程度提升搜索词排名。

影响搜索词排名的因素首先是内容和搜索关键词的匹配度，匹配度越高，其收录的概率也就越大；其次，发布内容账号的权重越高，内容能够获得的搜索词排名也会更高；然后，内容的热度也会影响搜索排名，总之越热门的内容排名会更加靠前。

搜索流量中还会还涉及到提问回答的排名，一般来说，搜索词收录该问题后，会抓取问题下其中一条高赞的回答展现，除此之外，因为用户的习惯一般会参考不止一条回答，那么该问题下自然排序第一的回答，也有更大的曝光概率。所以，如果能够实现搜索词+问题下的排名都非常靠前，那么流量自然就会更好；如果不能实现两者均很靠前，那么起码要实现有一条在靠前的位置。

二、针对推荐流量，推荐流量是通过知乎的推荐算法，然后将内容推送给用户

推荐算法会先将内容推送给符合关键词匹配的一小部分人，收集反馈数据，如阅读完成率、赞同率、互动数据等，来判断这条内容是否值得持续推荐。

三、针对热榜流量，热榜是知乎的全站实时热门内容合集，其维度主要是看24小时的浏览量、互动量和领域权重来计算

想要内容上热榜，那就必须要在短时间内有大量的领域内用户参与互动，形成不错的声量后，内容自然热度就提升上去了。当然，针对视频类内容，其分发机制跟推荐类似，而且有单独的榜单支撑，参考即可。

四、综合算法进行排名，和头条、抖音等平台不同的是，知乎采用的是威尔逊算法，即根据内容的点赞、反对、收藏等数据，按照威尔逊公式来决定内容的推荐和排名

u代表内容的赞同数，v代表内容的反对数，p则代表内容的赞同率=赞同数/（赞同+反对），而Z则是与权重相关的数字，算法公式虽然很复杂，但大家只需要记住最核心的一点：赞同率比赞同数重要，反对率比赞同率重要。和其他内容平台不相同的是，除了点赞和互动，知乎平台用户还可以给不同意的内容点反对票，而反对票数一定程度上将会影响回答排名。

品牌/商家在知乎营销推广时，必须了解平台的流量推送机制，寻找更符合自己营销需求的营销方式，获得更大的曝光量和更好的营销效果。